西门子过程工业软件
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西门子过程工业软件
Siemens Software for Process Industry
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西门子(中国)有限公司
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yitingshen@siemens.com
西门子预测性分析专业版 SiePA Pro
设备状态可感知、故障隐患可预判、运维过程可追溯
Siemens Predictive Analytics Pro 是一款工业AI智能预测性维护系统,基于生产过程数据(如温度、压力、流量等)进行多维度关联分析,实时评估运行状态;结合振动机理与人工智能,实现对设备的全方位监控,提前预测预警潜在故障风险,支持自动智能故障分类诊断,实现真正的预测性维护升级。 SiePA Pro 为多种常见设备类型打造设备类型模板以及预训练的常见故障诊断数据模型,帮助用户轻松上手人工智能应用。实现便捷的设备管理以及备件管理,系统化监控设备状态、管理相关测点数据,实时掌握设备使用情况,提高设备管理的智能化程度,降低成本、提高效率。
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SiePA Pro全方位赋能设备管理
工业设备管理中,设备故障停机频繁、维护成本居高不下,一直是企业面临的普遍难题。西门子隆重推出预测性分析专业版,让设备状态可感知、故障隐患可预判、运维过程可追溯;让设备开口说话,让故障无处遁形,让未来触手可及,助力设备管理迈入智能便捷新时代。一切为了更可靠的设备、更安全的生产!
主题
异常检测
用户体验
设备管理
用户舒适度
体验
透明度
工业边缘
效率
资产管理
数字化
质量分析
可靠性
可用性
预测性维护
行业
食品与饮料
机械制造
石油与天然气
水泥
采矿
化工
制药与生命科学
冶金
玻璃与太阳能
矿产
产品详情
产品优势
产品介绍
应用场景
价值
产品优势
产品介绍
智能驾驶舱全局监控
• 全面分析工厂级运维状况
• 监测设备健康分布及排行
• 多维度统计设备风险状态
一站式设备全生命周期管理
• 卡片式可视化直观呈现
• 快速定位潜在风险设备
• 高效掌握全局设备健康
内置常见设备类型
• 融合行业机理经验与AI技术
• 创建新设备提供关键指引
• 轻松自定义设备类型
过程时序类数据预警分析
• 识别多测点间的相关关系
• 综合判断设备运行风险
• 提前预警提高工厂运行效率
机械振动类数据预警分析
• 融合行业机理特征与大数据分析
• 实现计算机自动读谱
• 诊断设备故障并提供解决方案
专家经验固化与快速复用
• 系统内置成熟故障诊断模型模板
• 轻松自定义专属诊断模型模板
• 固化现场经验为模型模板实现快速复用
一站管理工单流转
• 网页与移动端数据实时互通
• 工单随时派发打破场景限制
• 工单高效跟进精准执行
智能经验固化构建企业“竞争力围墙”
• 上传导入专家解决方案完成设备全生命周期管理
• 搜索引擎搭载自然语言处理技术
• 更高效更灵活的报告匹配与推荐
弹性扩展全局部署
• 支持整厂数据多机部署
• 测点数据秒级响应
• 多厂一键跳转数据无缝切换
应用场景
SiePA 助力石化企业提高生产效率
通过先进的风险监控和预测性维护,帮助多家石化企业生产装置中的关键设备提高了资产完整性和设备运行效率,为安全生产保驾护航。

通过 SiePA 系统,企业可以通过灵活直观的界面集中获取单个设备或系统的所有相关数据,并结合专业领域知识和经验,将生产中的综合情况记录并提炼成预测性运维模型并应用于实际生产监控中,为工厂状态和潜在问题提供洞见,对风险零延迟预测预警,高效率推送诊断意见。
SiePA 助力水泥行业“智造”
从某大型水泥的业务模式出发,助力传统水泥行业智能化升级,降低运维成本,提高生产能力。

在垃圾焚烧需求日益增加的背景下,混合物燃料燃烧不均匀极易造成水泥生产线中窑系统中的堵料、结皮、堆粉等复杂情况,从而引起设备的非计划性停车,严重影响生产效率。而传统的监控方法很难提供实时分析结果及预测预警。

通过 SiePA 持续性地对生产数据进行实时分析,多次为客户成功预测到早期风险,现场工程师根据系统智能的诊断结果及时对设备进行检修和清理。抓住早期检维修窗口,降低了维修成本与风险,成功避免了数百万的损失,并优化了检维修周期安排。
SiePA 助力智能水务每时每刻的安全供水
实时监控泵房中运行水泵的关键测点评估设备健康状态,以保证每台设备的稳定运行,为长期安全取水供水保驾护航。

水厂因工作环境条件艰苦、专家资源紧缺、监测手段单一,导致设备的早期故障容易被忽视,一旦出现突发性设备故障会严重影响市政供水。

SiePA通过结合振动频谱数据、 设备参数和时序数据的分析,成功预警水泵电机的诸多早期问题。SiePA将水厂的定期请运维专家评估、事后维修的传统运维模式提升为实时分析、预测、评估,及时报告诊断,真正做到安全供水。
SiePA 助力设备制造与服务企业实现转型升级
实时了解设备的运行健康状况,提高设备评估工作效率,降低风电设备运维服务的运维成本。

SiePA分析采集设备振动波形数据并结合时序测点如温度、压力、电流等生产数据的波动情况,通过整合了行业专业知识的工业人工智能模型进行综合分析,实现了对设备的健康状态评估、对风险提前预警。
价值
德国红点产品设计奖
卓越人工智能引领者奖
中国自动化与数字行业评选工业互联创新奖
中国自动化与数字化行业评选年度十佳产品
CIIF 大奖
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使用期限
永久授权
软硬件解决方案
授权类型
模型运行授权
模型建模授权
生产优化授权
版本选择
SiePA过程模型标准版(含10个过程数据模型)
SiePA振动模型标准版(含15个振动数据模型)
过程模型增量包(含10个额外过程数据模型)
振动模型增量包(含15个额外振动数据模型)
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