《报告》探讨了工业人工智能如何助力组织机构实现可持续发展目标，深度分析了工业人工智能之于当下发展与未来转型的重要影响力。

想象一下，未来的工厂拥有自己的“智慧大脑”——它能预见故障、自我优化、精准决策，甚至与人类自然交流。这不再是科幻电影的场景，而是工业智能体带来的现实变革。当AI深度融入制造业的脉搏，一场颠覆传统生产模式的革命正悄然开启。本文将带您深入浅出地读懂这一引领工业4.0时代的“超级引擎”。

一台纯电动车用铜量 80 多公斤，是燃油车的 3 倍多；新一代超级芯片服务器，单机搭载 5,000 根铜缆，消耗 1.36 吨铜。中国是全球最大的铜产品生产国和消费国。近年来，铜产业发展迅速，有力支撑了新能源、智能制造等战略性新兴产业发展。

工业机械市场面临着优化劳动力、降低产品成本和减少碳足迹并提高性能的压力，设备和机械制造商必须做些什么来满足这些需求？如何才能比以往任何时候都更快地开发知名、高质量、可持续的机器、部件或设备？在这个充满挑战的环境中，将质量管理系统（QMS）、产品生命周期管理（PLM）和制造流程结合在一起，创建端到端的质量解决方案至关重要。这种质量方法通过数字化连通性协调业务部门，从而提高运营效率。通过在整个产品和生产生命周期中培养质量文化，贵公司可以可靠且有利可图地满足当今的工业机械要求。

现在的工业需要更快、更灵活、更准确、更高效的生产，在受到危机挑战的环境中才能获得增长所需的利润。当前形势的变化直接影响到工业机械制造商的产品开发以及他们如何利用人工智能。正如近十年前在医疗环境中集成人工智能技术实现了自动化和个性化服务一样，如今的工业车间正在通过基于人工智能的解决方案进行重塑，灵活的设计和制造、适应性的生产机械使用、增强的产品质量评估、优化的工艺参数、改善的健康状态监测等等均成为可能。

在 BSCE 的节能减碳之路上，15 年历史的租赁厂房成为巨大挑战。设备老化、系统复杂、管线交错、人工计量等难题，让这场改造注定充满荆棘。但 BSCE 以 "易实施、低中断、工期短、重利旧、高兼容" 为原则，在生产不停摆的前提下，完成了一场“绿色革命”。